El uso de la tecnología de recolección de datos permite recoger información mucho más objetiva que la obtenida directamente por los individuos, se pueden estudiar muchos más parámetros pudiendo revolucionar los sistemas actuales de control y monitorización de los seguimientos y tratamientos. Se identifica así la importancia del uso de la sensórica de los móviles, wearables, y otros instrumentos de la vida diaria como elementos clave para poder mejorar la personalización de la salud.

Durante los últimos años, el sector salud mantiene una importante actividad investigadora, no solo relacionada con la mejora científica, sino que también se está realizando una importante labor para la introducción de nuevas tecnologías que permitan mejorar los sistemas predictivos. En este sentido son varias las líneas de investigación abiertas para el uso de tecnologías Big-data y modelos predictivos, por ejemplo el desarrollo de herramientas para la toma de decisión clínica, con el fin de mejorar la prescripción clínica, que persigan reducir los potenciales errores en la prescripción, así como los efectos adversos del medicamento. Surge así PRIGIC Score, que permite la predicción de diabetes en pacientes con enfermedad coronaria, es una Plataforma Web que hemos donado a la Sociedad Asturiana de Cardiología (www.sacardiologia.es), que puede ayudar a nuestra sociedad a controlar una enfermedad como es la diabetes de alta prevalencia y más con aquellos Pacientes con implicaciones coronarios.